Категории / Промпт-инжиниринг / файнтюнинг
Промпт-инжиниринг и файнтюнинг LLM
Качество ответов модели сильно зависит от того, как её настроить: системные промпты, few-shot примеры, а для узких задач — дообучение (файнтюнинг) на своих данных. Специалисты этого направления доводят точность ответов до уровня, пригодного для продакшена, и часто снижают расходы на API за счёт перехода на модель меньшего размера.
Специалисты в этом направлении
Найдено: 1
Артём Лебедев
Промпт-инжиниринг и файнтюнинг LLM
Настраиваю модели под задачу заказчика: от подбора промптов до дообучения LoRA на своих данных.
От 80 000 ₽ за проект
★ 4.9 · 20 отзывов
Удалённо
AISender
aisender.ru · Бугульма (Татарстан)
Настраивает AI-агентов в Telegram для общения с клиентами и CRM
Открыть профиль →
Arcsinus
arcsinus.ru · Москва
LLM, RAG, AI-ассистенты, prompt-настройка и архитектура решений; объясняет выбор между RAG и fine-tuning
Открыть профиль →
Bewise
bewise.ai · Г.Москва
Открыть профиль →
Data Light
data-light.ru · Г.Москва
Открыть профиль →
Digital-Pro Tech
digital-pro.tech · Москва
Внедряет готовые и кастомные AI-сценарии для продаж, поддержки, HR, финансов
Открыть профиль →
Fortech
fortech.dev · Ростов-на-Дону
Дообучение LLM: GPT, Llama, Mistral, GigaChat; LoRA, SFT, RLHF; внедрение и поддержка AI в бизнесе
Открыть профиль →
Intelion Cloud
intelion.cloud · Москва
GPU-инфраструктура и LoRA/QLoRA-файнтюнинг LLM для моделей Qwen, Llama, Mistral; помощь с развёртыванием
Открыть профиль →
LighTech
thelightech.ru · Краснодар
Промпт-инжиниринг под ключ: аудит, разработка/оптимизация промптов, шаблоны, интеграция с чат-ботами, CRM и ERP
Открыть профиль →
NLab Team
nlabteam.com · Санкт-Петербург
Prompt engineering, RAG и fine-tuning для текстовых/речевых данных, корпоративных LLM и NLP-задач
Открыть профиль →
NeuroCore AI
neuro-core.ru · Московская область
Открыть профиль →
Product Lab
productlab.ru · Москва
Prompt engineering, корпоративные программы и AI-практики для продуктовых команд; кейсы и тренинги
Открыть профиль →
Reymer Digital
reymer.digital · Москва
Промпт-инжиниринг, файнтюнинг на корпоративных данных, база знаний и интеграция с корпоративными системами
Открыть профиль →
SERAKOV.AI
serakov.ai · Г.Москва
Открыть профиль →
Shtab AI
shtab.app · Россия
Консультации и внедрение AI: промпты, LLM, автоматизация и практические материалы по fine-tuning
Открыть профиль →
Tenzor Cloud
tenzor.cloud · Москва
GPU-серверы H100/H200, обучение и fine-tuning LLM до 70B+, инфраструктура для распределённых прогонов
Открыть профиль →
Z-union
z-union.ru · Москва
Заказная разработка AI: LLM/LVM, prompt engineering, fine-tuning LLM/LVM/генеративных моделей, агентные системы
Открыть профиль →
ИИ-студия АПЕТ
ai-business-projects.ru · Г.Москва
Открыть профиль →
Связи Agency
svyazi-agency.ru · Москва
AI-видео под ключ: Midjourney, SDXL, Firefly, Runway, Pika, D-ID, ElevenLabs; реклама, анимация, аватары, озвучка
Открыть профиль →
Частые вопросы
Что лучше — промпт-инжиниринг или файнтюнинг?
Обычно начинают с промптов — это быстрее и дешевле. Файнтюнинг имеет смысл, когда задача узкая и повторяющаяся, а промптами нужного качества уже не добиться.
Нужны ли свои данные для файнтюнинга?
Да, понадобится датасет примеров под вашу задачу — специалист поможет его собрать и разметить, если готового набора нет.
Файнтюнинг снижает расходы на модель?
Часто да — дообученная маленькая модель может заменить дорогой запрос к большой модели без потери качества на конкретной задаче.