Категории / Промпт-инжиниринг / файнтюнинг
Промпт-инжиниринг и файнтюнинг LLM
Качество ответов модели сильно зависит от того, как её настроить: системные промпты, few-shot примеры, а для узких задач — дообучение (файнтюнинг) на своих данных. Специалисты этого направления доводят точность ответов до уровня, пригодного для продакшена, и часто снижают расходы на API за счёт перехода на модель меньшего размера.
Специалисты в этом направлении
Найдено: 1
Артём Лебедев
Промпт-инжиниринг и файнтюнинг LLM
Настраиваю модели под задачу заказчика: от подбора промптов до дообучения LoRA на своих данных.
От 80 000 ₽ за проект
★ 4.9 · 20 отзывов
Удалённо
Частые вопросы
Что лучше — промпт-инжиниринг или файнтюнинг?
Обычно начинают с промптов — это быстрее и дешевле. Файнтюнинг имеет смысл, когда задача узкая и повторяющаяся, а промптами нужного качества уже не добиться.
Нужны ли свои данные для файнтюнинга?
Да, понадобится датасет примеров под вашу задачу — специалист поможет его собрать и разметить, если готового набора нет.
Файнтюнинг снижает расходы на модель?
Часто да — дообученная маленькая модель может заменить дорогой запрос к большой модели без потери качества на конкретной задаче.