Категории / RAG / базы знаний
RAG и корпоративные базы знаний
RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет модели отвечать на вопросы по вашим документам — регламентам, базе поддержки, договорам — со ссылкой на конкретный источник. Это снижает риск галлюцинаций и экономит часы на поиске информации вручную.
Специалисты в этом направлении
Найдено: 1
Студия NeuroWorks
RAG и корпоративные базы знаний
Строим поиск по внутренним документам компании с RAG — базы знаний, ответы саппорта, юридическая экспертиза текстов.
От 150 000 ₽ за проект
★ 4.8 · 8 отзывов
Удалённо
Andata
andata.ru · Москва, Сколково
Данные, сегменты, AI-аналитика, персонализация, прогнозирование и автоматические маркетинговые действия
Открыть профиль →
Aspirity
aspirity.ru · Красноярский край
RAG-системы, LLM-решения и AI-анализ переговоров
Открыть профиль →
CleverBots
cleverbots.ru · Г.Москва
RAG-системы, корпоративные ассистенты и чат-боты
Открыть профиль →
CodeInside / Docora AI
codeinside.ru · Пенза
RAG-поиск по техдокументации и корпоративным источникам
Открыть профиль →
DBI / DataBase Intelligence
dbi.ru · Ростовская область
Корпоративные бизнес-приложения и RAG-боты
Открыть профиль →
DUC Technologies
duc-technologies.ru · Московская область
RAG и GraphRAG, графы знаний, AI-ассистенты
Открыть профиль →
EORA
eora.ru · Ижевск
Внедряет AI-агентов для контакт-центров, HR, финансов, корпоративных знаний
Открыть профиль →
Embedika
embedika.ru · Г.Москва
RAG-сценарии для корпоративных данных, баз знаний и FAQ
Открыть профиль →
Firecode
firecode.ru · Ростов-на-Дону
Проектирует, запускает и сопровождает ИИ-агентов, включая мультиагентные решения
Открыть профиль →
Friflex / Flexar
friflex.com · Г.Москва
Внедряет ИИ-агентов для обработки отзывов, документов и корпоративных данных
Открыть профиль →
KT Team
kt-team.ru · Самарская область
Открыть профиль →
LighTech
thelightech.ru · Краснодар
Промпт-инжиниринг под ключ: аудит, разработка/оптимизация промптов, шаблоны, интеграция с чат-ботами, CRM и ERP
Открыть профиль →
NIKTA
nikta.ai · Нижний Новгород
Внедряет ИИ-агентов для заявок, документов, CRM, 1С, Telegram
Открыть профиль →
NeuroCore AI
neuro-core.ru · Московская область
Открыть профиль →
Raft
raft.ru · Г.Москва
Корпоративные базы знаний и поиск документов на LLM/RAG
Открыть профиль →
Resolventa Group
resolventagroup.ru · Новосибирск
RAG-системы, веб-сервисы и приложения
Открыть профиль →
SERAKOV.AI
serakov.ai · Г.Москва
Открыть профиль →
TexSoft
texsoft.ru · Г.Москва
Разработка RAG-систем и корпоративных цифровых продуктов
Открыть профиль →
Vocamate AI
vocamate.ru · Ростовская область
LLM/RAG-боты по продуктовой и корпоративной документации
Открыть профиль →
ИИ-студия АПЕТ
ai-business-projects.ru · Г.Москва
Открыть профиль →
Частые вопросы
Какие документы можно загрузить в RAG-систему?
Практически любые текстовые форматы: PDF, Word, вики-страницы, экспорт из Confluence или Notion. Специалист поможет подготовить и разметить корпус документов.
Модель может ошибиться и придумать ответ?
Риск ниже, чем у обычной модели без RAG, так как ответ строится на найденных фрагментах документов со ссылкой на источник — это можно проверить.
Подходит ли RAG для конфиденциальных данных?
Да, специалисты могут развернуть решение на закрытой инфраструктуре заказчика, без передачи документов во внешние сервисы.