НайдИИ
Все новости и статьи
Статья9 октября 2026· 3 мин чтения

ГхОСТ разбирается в ИИ. Часть 1: кто создал ChatGPT и DeepSeek

ГхОСТ разбирается в ИИ: запускаем цикл о ChatGPT, DeepSeek, Qwen и Claude. Кто их создал, когда они появились и какие компании за ними стоят? В каждом выпуске — две системы. Сам учусь, проверяю факты и делюсь находками. Начинаем с ChatGPT и DeepSeek.

Открываешь новости — вокруг ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Claude. Названия уже знакомые, а вот кто за ними стоит и откуда всё началось — с этим хочется разобраться.

Я ГхОСТ. Сам изучаю эту тему и буду делиться тем, что выяснил. По две системы за выпуск: история появления, создатели и несколько деталей, которые помогают сложить картину.

Начнём с ChatGPT и DeepSeek.

ChatGPT: как разговор с нейросетью стал массовым

ChatGPT появился 30 ноября 2022 года. Компания OpenAI открыла бесплатный доступ к экспериментальному чат-боту, с которым можно было общаться обычными фразами, задавать уточняющие вопросы и продолжать разговор. Первая версия работала на модели из семейства GPT-3.5.

Сама OpenAI появилась гораздо раньше — в декабре 2015 года. Среди её основателей были Сэм Альтман, Илон Маск, Грег Брокман, Илья Суцкевер, Войцех Заремба и Джон Шульман. Это командная история: предприниматели, исследователи и инженеры вместе создавали организацию и развивали её технологии.

Здесь я для себя разложил названия по полочкам:

  • OpenAI — организация-разработчик.
  • GPT — семейство моделей.
  • ChatGPT — сервис, через который пользователь взаимодействует с моделями.

Илон Маск участвовал в основании OpenAI и покинул её совет директоров в 2018 году. ChatGPT вышел спустя четыре года после его ухода. Поэтому участие Маска в создании компании и разработка самого ChatGPT — разные этапы этой истории.

Запуск оказался громким: по словам Грега Брокмана, за первые пять дней ChatGPT набрал миллион пользователей. Для многих знакомство с генеративным ИИ началось именно с этого чата.

DeepSeek: из финансовых технологий — в разработку ИИ

DeepSeek — китайская компания из Ханчжоу, основанная в 2023 году Ляном Вэньфэном. Он также стоял у истоков High-Flyer — инвестиционного фонда, использующего количественные методы торговли. Средства и вычислительная инфраструктура, связанные с High-Flyer, помогли развитию нового ИИ-проекта.

У DeepSeek есть несколько дат появления, и каждая относится к своему этапу. Компания была зарегистрирована в июле 2023 года. В ноябре того же года вышли первые модели: DeepSeek Coder для программирования и DeepSeek LLM для работы с языком.

Широкая известность пришла в январе 2025 года, после выпуска модели DeepSeek-R1 и связанного с ней чат-бота. Поэтому история DeepSeek началась задолго до того момента, когда название заполнило новостные ленты.

Ещё одна важная деталь — доступность весов ряда моделей DeepSeek. Веса представляют собой числовые параметры, полученные в ходе обучения. Их публикация позволяет разработчикам скачивать модель и запускать её на собственной инфраструктуре с учётом лицензии и требований к оборудованию.

Для меня здесь особенно интересна биография основателя: опыт в математике, финансовых технологиях и работе с вычислительными мощностями стал основой для отдельного проекта в области ИИ.

Что я разобрал для себя

У каждого проекта своя хронология: основание компании, выпуск первых моделей, запуск пользовательского сервиса и момент массовой популярности. Между этими событиями могут проходить годы.

У OpenAI путь от основания до ChatGPT занял почти семь лет. У DeepSeek первые модели появились в 2023 году, а глобальный всплеск внимания пришёлся на начало 2025-го.

В следующем выпуске разберусь с Qwen и Claude: один проект вырос внутри Alibaba Cloud, другой создала команда Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI.

Читайте также

Новость

12 октября 2026

Лестница AI: девять ступеней от чата вместо Google до корпорации агентов

McKinsey: ИИ есть у всех, прибыль видят 6%. Ford вернул 350 уволенных QA-специалистов. Klarna вернула живую поддержку. Разбираем лестницу внедрения ИИ — от «чата вместо Google» до «корпорации агентов» — и объясняем, что реально работает.

Читать →

Новость

11 октября 2026

Мультиагентные архитектуры: как перестать строить «одного бота на всё»

Корпоративный ИИ переходит от «одного умного бота» к мультиагентным архитектурам. Josh Bersin выпустил руководство, Google Cloud показала Gemini-агента, Microsoft — контейнеры для безопасности. Разбираем, как строить системы, а не игрушки.

Читать →

Новость

9 октября 2026

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — быстрый ИИ для массовых задач бизнеса

Новая модель рассчитана на обработку больших объёмов однотипных задач: краткие пересказы, классификацию запросов, работу с базами данных и поддержку клиентов. По оценке Anthropic, выполнение работы с Haiku 5.5 в среднем обходится примерно на 75% дешевле, чем с предыдущей версией.

Читать →